申请/专利权人：浙江大学

申请日：2019-12-27

公开（公告）日：2020-05-15

公开（公告）号：CN111160557A

主分类号：G06N5/02(20060101)

分类号：G06N5/02(20060101);G06F16/28(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.18#授权;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于双代理增强学习路径搜索的知识表示学习方法，包括以下步骤：1删除知识库中的冗余关系，预训练实体和关系的向量；2路径搜索器根据实体和关系的向量搜索知识库中每一个三元组的实体对之间的若干个多跳关系，在搜索过程中使用考虑状态和历史信息的关系代理和实体代理进行决策；3根据实体之间的多跳关系和搜索获得的多跳关系来学习实体和关系的向量，并使用注意力机制来衡量每个多跳关系的权重。该知识表示学习方法能够引入高质量的多跳关系。

主权项：1.一种基于双代理增强学习路径搜索的知识表示学习方法，包括以下步骤：1删除知识库中的冗余关系，预训练实体和关系的向量；2路径搜索器根据实体和关系的向量搜索知识库中每一个三元组的实体对之间的若干个多跳关系，在搜索过程中使用考虑状态和历史信息的关系代理和实体代理进行决策；3根据实体之间的多跳关系和搜索获得的多跳关系来学习实体和关系的向量，并使用注意力机制来衡量每个多跳关系的权重。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种基于双代理增强学习路径搜索的知识表示学习方法

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