申请/专利权人：芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司

申请日：2019-12-31

公开（公告）日：2020-05-15

公开（公告）号：CN111161296A

主分类号：G06T7/13(20170101)

分类号：G06T7/13(20170101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.25#授权;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于离散小波变换的多尺度边缘检测方法，方法具体如下：S1、针对非极大值抑制图像连续进行两次离散小波变换；S2将信息量最大的未标记的弱边缘点作为当前轮廓跟踪起点并将轮廓跟踪起点进行标记；S3、在第l层图像查找邻域存在强边缘点的弱边缘点若存在弱边缘点与轮廓跟踪起点在第l层图像中不相邻，但在第l+1层图像中相邻，且邻域内均存在强边缘点，则判定弱边缘点与轮廓跟踪起点之间存在一条边缘，并执行步骤S2。提供了精确度更高的轮廓跟踪方式，减少伪边缘的同时，能检测出传统的滞后边界跟踪算法漏检的真实边缘。

主权项：1.一种基于离散小波变换的多尺度边缘检测方法，其特征在于，所述方法具体包括如下步骤：S1、针对非极大值抑制图像连续进行两次离散小波变换，非极大值抑制图像的原图像在第l层，连续两次离散小波变换变换后得到的两个更高层次的图像，分别为第l+1层图像和l+2层图像；S2将信息量最大的未标记的弱边缘点作为当前轮廓跟踪起点并将轮廓跟踪起点进行标记；S3、在第l层图像查找邻域存在强边缘点的弱边缘点若弱边缘点与轮廓跟踪起点在第l层图像中不相邻，但在第l+1层图像中相邻，且在l+1层的邻域中均存在强边缘点，则判定弱边缘点与轮廓跟踪起点之间存在一条边缘，并执行步骤S2。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司 基于离散小波变换的多尺度边缘检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD