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【发明公布】基于FastText算法的智能法条推荐辅助系统_四川大学_201911333115.1 

申请/专利权人:四川大学

申请日:2019-12-23

公开(公告)日:2020-05-19

公开(公告)号:CN111177382A

主分类号:G06F16/35(20190101)

分类号:G06F16/35(20190101);G06Q50/18(20120101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.12.08#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.05.19#公开

摘要:本发明公开基于FastText算法的智能法条推荐辅助系统,包括裁判文书数据集、词向量文本库、法律词向量、文档向量文本库、文本分类模型;裁判文书数据集用于存储裁判文书;词向量文本库用于储存文段类别,文档向量文本库用于储存文段类别;文段类别是裁判文书中的内容;法律词向量由预训练的通用词向量作为起始向量,再使用FastText无监督学习算法在词向量文本库上训练得到的;文本分类模型是将训练好的法律词向量作为起始向量,再使用FastText监督学习算法在文档向量文本库上进行文本分类得到的。本发明针对案情描述全面精准地推荐适用法条,为人工智能提供司法辅助工作开拓新的思路,针对各类型的犯罪,如骗罪、抢劫、经济犯罪或离婚纠纷案件分别建立文本分类模型。

主权项:1.基于FastText算法的智能法条推荐辅助系统,其特征在于,包括裁判文书数据集、词向量文本库、法律词向量、文档向量文本库、文本分类模型;所述裁判文书数据集用于存储裁判文书;所述词向量文本库用于储存文段类别,所述文档向量文本库用于储存文段类别;所述文段类别是裁判文书中的内容;所述法律词向量由预训练的通用词向量作为起始向量,再使用FastText无监督学习算法在词向量文本库上训练得到的;所述文本分类模型是将训练好的法律词向量作为起始向量,再使用FastText监督学习算法在文档向量文本库上进行文本分类得到的。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川大学 基于FastText算法的智能法条推荐辅助系统

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