申请/专利权人：北京工商大学

申请日：2019-12-03

公开（公告）日：2020-05-19

公开（公告）号：CN111177370A

主分类号：G06F16/35(20190101)

分类号：G06F16/35(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.11#授权;2020.06.12#实质审查的生效;2020.05.19#公开

摘要：本发明公开了一种自然语言处理的算法，包括以下步骤：S1：获取需要处理的自然语言文本；S2：将自然语言文本中的字符串转化为词向量；S3：根据待处理中自然语言文本的词向量，可以查找出数据库中具有相同词向量的训练文本；S4：对每一个词向量，计算其属于数据库中具有相同词向量的训练文本的哪一类，对每一类训练文本，计算其类的质心，并进行收敛；S5：从最接近类别中获得该词向量所代表的含义，直到将待处理的自然语言文本中所有词向量的含义表示出来。本发明通过对每个词向量进行聚类分析，从而确定每个词向量中的类别以及词向量所代表的含义，可以精准的分析出待测自然语言文本所表达的内容，从而降低计算误差，提高语言表达的准确率。

主权项：1.一种自然语言处理的算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取需要处理的自然语言文本；S2：将自然语言文本中的字符串转化为词向量；S3：根据待处理中自然语言文本的词向量，可以查找出数据库中具有相同词向量的训练文本；S4：对每一个词向量，计算其属于数据库中具有相同词向量的训练文本的哪一类，对每一类训练文本，计算其类的质心，并进行收敛；S5：从最接近类别中获得该词向量所代表的含义，并重复S1-S4步骤，直到将待处理的自然语言文本中所有词向量的含义表示出来。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京工商大学 一种自然语言处理的算法

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