申请/专利权人：广东省智能制造研究所

申请日：2019-12-24

公开（公告）日：2020-05-19

公开（公告）号：CN111179281A

主分类号：G06T7/11(20170101)

分类号：G06T7/11(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T7/155(20170101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.08.28#实质审查的生效;2020.05.19#公开

摘要：本发明公开了一种人体图像提取方法，包括以下步骤：获取原始输入图片；基于骨架检测方法在原始输入图片中提取人体信息，人体信息包括对于每一个人体的人体编号和对应于每一个人体的人体骨架关节点坐标信息；基于所有人体的人体骨架关节点坐标信息构建目标区域；基于目标区域从原始输入图片中提取目标图片；基于图像分割算法在目标图片中提取对应于每一个人体的人体图像。该人体图像提取方法步骤设置合理，执行速度快，硬件需求性能低，具有良好的实用性。另外，本发明还提供了一种人体动作视频提取方法。

主权项：1.一种人体图像提取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取原始输入图片；基于骨架检测方法在所述原始输入图片中提取人体信息，所述人体信息包括对于每一个人体的人体编号和对应于每一个人体的人体骨架关节点坐标信息；基于所有人体的人体骨架关节点坐标信息构建目标区域；基于所述目标区域从原始输入图片中提取目标图片；基于图像分割算法在所述目标图片中提取对应于每一个人体的人体图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东省智能制造研究所 人体图像提取方法及人体动作视频提取方法

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