申请/专利权人:重庆邮电大学
申请日:2019-12-31
公开(公告)日:2020-05-19
公开(公告)号:CN111177435A
主分类号:G06F16/51(20190101)
分类号:G06F16/51(20190101);G06F16/53(20190101);G06F16/55(20190101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.03.31#授权;2020.06.12#实质审查的生效;2020.05.19#公开
摘要:本发明涉及一种基于改进PQ算法的CBIR方法,属于图像处理技术领域。通过改进深度卷积网络提取图像深度特征,然后通过采用非线性检索ANN搜索策略的基于倒排索引的乘积量化IVPQ算法的索引检索模块编码压缩图像特征数据,并生成基于Faiss框架的动态索引数据库的索引,通过特征向量编码对全索引库的数据空间进行分割,进行查询图片的检索时,通过汉明距离重排,快速锁定某一子空间再进行遍历,并输出检索图像。本发明基于Faiss框架实现了检索索引库的动态化,避免了实际应用场合为重建索引库产生的高昂运维成本。
主权项:1.一种基于改进乘积量化PQ算法的基于内容的图像检索CBIR方法,其特征在于:通过改进深度卷积网络提取图像深度特征,然后通过采用非线性检索ANN搜索策略的基于倒排索引的乘积量化IVPQ算法的索引检索模块编码压缩图像特征数据,并生成基于Faiss框架的动态索引数据库的索引,通过特征向量编码对全索引库的数据空间进行分割,进行查询图片的检索时,通过汉明距离重排,快速锁定某一子空间再进行遍历,并输出检索图像。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 重庆邮电大学 一种基于改进PQ算法的CBIR方法
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