申请/专利权人：奥多比公司

申请日：2019-08-12

公开（公告）日：2020-05-19

公开（公告）号：CN111178123A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：["20181113 US 16/189,805"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.12.04#实质审查的生效;2020.05.19#公开

摘要：在图像中的对象检测的实现中，使用异构训练数据集合来训练对象检测器。第一训练数据集合用于训练图像标记网络以确定目标概念的输入图像的注意力图。第二训练数据集合用于训练条件检测网络，该条件检测网络接受目标概念的注意力图和词嵌入作为条件输入。尽管条件检测网络使用具有少量可见类例如训练数据集合中的类的训练数据集合进行训练，但是它通过概念条件推广到新颖的、不可见类，因为目标概念通过条件检测网络经由条件输入传播，从而影响分类和区域建议。因此，扩展了可以检测的对象类，而无需扩展训练数据库以包括附加类。

主权项：1.一种在用于检测图像中的对象的数字媒体环境中由计算设备实现的对象检测方法，所述对象检测方法包括：由所述计算设备获得输入图像和基于词语的概念；由所述计算设备的图像标记网络基于所述输入图像和所述基于词语的概念来生成注意力图，所述注意力图包括指示所述输入图像内所述基于词语的概念的存在值的像素；由所述计算设备基于所述基于词语的概念来生成词嵌入，所述词嵌入描述所述基于词语的概念和不同的基于词语的概念之间的关系；由所述计算设备将所述词嵌入和所述注意力图提供给条件检测网络的相应层；以及由所述计算设备的所述条件检测网络基于所述词嵌入和所述注意力图来检测所述输入图像的至少一个区域，所述至少一个区域包括与所述基于词语的概念相对应的相应对象。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 奥多比公司 图像中的对象检测

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