申请/专利权人：北外在线(北京)教育科技有限公司

申请日：2018-11-10

公开（公告）日：2020-05-19

公开（公告）号：CN111177419A

主分类号：G06F16/41(20190101)

分类号：G06F16/41(20190101);G06F16/43(20190101);G06F16/45(20190101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2022.04.15#发明专利申请公布后的视为撤回;2020.05.19#公开

摘要：本发明公开了数字学习内容的标注检索方法，包括以下步骤：将数字学习内容的图像、音频、视频和文字进行领域的分类，获取用于训练模型的数字内容数据集，对所述数字内容数据集中的样本信息的结构进行序列特征建模得到数字学习内容的特征合集，形成特征矩阵库，输入需要检索的内容，根据输入的内容在模型中形成特征索引，通过索引工具对比步骤三中的特征索引对特征矩阵库进行关联对比分析，做特征相似度对比，对抽取出来的文本信息进行关键字提取、计算权值，并将特征位置信息和权值保存到存储系统中。有益效果在于：本发明通过将数字学习内容模型化进行相似性计算，使得出的结果更加接近用户需求，挺高了检索的效率和知识的重用。

主权项：1.数字学习内容的标注检索方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、将数字学习内容的图像、音频、视频和文字进行领域的分类，获取用于训练模型的数字内容数据集，对所述数字内容数据集中的样本信息的结构进行序列特征建模，得到序列特征模型并定义算法目标建立数字学习内容模型；步骤二、提取数字学习内容模型的视频特征向量、文本特征向量和音频特征向量，得到数字学习内容的特征合集，形成特征矩阵库；步骤三、输入需要检索的内容，将检索的内容输入步骤一中的数字学习内容模型，根据输入的内容在模型中形成特征索引；步骤四、通过索引工具对比步骤三中的特征索引对特征矩阵库进行关联对比分析，做特征相似度对比，对对比结果按照相似度高低进行排列；步骤五、对抽取出来的文本信息进行关键字提取、计算权值，并将特征位置信息和权值保存到存储系统中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北外在线(北京)教育科技有限公司 数字学习内容的标注检索方法

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