申请/专利权人：江苏益邦电力科技有限公司

申请日：2019-12-30

公开（公告）日：2020-05-19

公开（公告）号：CN111177925A

主分类号：G06F30/20(20200101)

分类号：G06F30/20(20200101);G06F17/16(20060101);G06N3/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F111/10(20200101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2024.03.15#发明专利申请公布后的驳回;2020.06.12#实质审查的生效;2020.05.19#公开

摘要：本发明基于天牛须全局搜索算法（beetleantennaesearch，BAS）和BP神经网络算法，建立了一种新型绞线RLCG参数提取网络模型，本发明能够利用该网络来提取高精度的绞线任意位置上的RLCG电磁参数矩阵，首先建立绞线模型并借助ANSYSQ3D软件平台提取参数样本，在对绞线空间结构分析后进行样本处理，然后将处理后数据导入BAS‑BP神经网络模型，最后通过训练和测试获取最佳提取网络，现有的传输线RLCG参数提取方法大都基于数值算法，对于绞线类非均匀传输线缺乏处理能力，本发明所提方法基于智能算法，相较于传统方法具有高精度、高效率等优势，且对于线型无特殊要求，能够较好地解决绞线电磁参数的提取问题。

主权项：1.一种基于BAS-BP算法的绞线RLCG参数提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：建立绞线数学模型；步骤2：构建RLCG参数样本矩阵提取模型及处理；步骤3：基于ANSYSQ3D仿真软件提取RLCG参数矩阵样本；步骤4：利用BP神经网络的非线性映射能力构建RLCG参数提取网络；步骤5：基于天牛须全局搜索算法优化BP神经网络；步骤6：训练和测试步骤5优化后的神经网络，并最终获取高精度RLCG参数提取网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏益邦电力科技有限公司 一种基于BAS-BP算法的绞线RLCG参数提取方法

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