申请/专利权人：中能瑞通(北京)科技有限公司

申请日：2019-12-06

公开（公告）日：2020-05-19

公开（公告）号：CN111178679A

主分类号：G06Q10/06(20120101)

分类号：G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.06.12#实质审查的生效;2020.05.19#公开

摘要：本发明实施例公开了一种基于聚类算法和网络搜索的相位识别方法，所述方法为：S1、进行数据收集，对相位识别模型的数据进行数据收集；S2、进行数据处理，在样本数据中针对缺失数据，采用数据删除或补全的方式进行处理，针对异常数据，采用3σ准则剔除异常值；S3、建立相位识别模型，基于密度的聚类算法DBSCAN，从样本密度的角度来判定样本之间的可连接性，并基于可连接的样本形成聚类簇，以获得最终的聚类；S4、模型评估与预测，对相位识别模型评估对数据集进行交叉验证，找到模型的最优参数，并在模型中加入新的数据集进行模型预测。本发明解决了现有电能表三相不平衡、线损计算不准确的问题。

主权项：1.一种基于聚类算法和网络搜索的相位识别方法，其特征在于，所述方法为：S1、进行数据收集，对相位识别模型的数据进行数据收集；S2、进行数据处理，在样本数据中针对缺失数据，采用数据删除或补全的方式进行处理，针对异常数据，采用3σ准则剔除异常值；S3、建立相位识别模型，基于密度的聚类算法DBSCAN，从样本密度的角度来判定样本之间的可连接性，并基于可连接的样本形成聚类簇，以获得最终的聚类；S4、模型评估与预测，相位识别模型评估对数据集进行交叉验证，找到模型的最优参数，并在模型中加入新的数据集进行模型预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中能瑞通(北京)科技有限公司 一种基于聚类算法和网络搜索的相位识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD