申请/专利权人：中国银行股份有限公司

申请日：2019-12-31

公开（公告）日：2020-05-22

公开（公告）号：CN111190600A

主分类号：G06F8/38(20180101)

分类号：G06F8/38(20180101);G06F8/30(20180101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.19#授权;2020.06.16#实质审查的生效;2020.05.22#公开

摘要：本发明提供了一种基于GRU注意力模型的前端代码自动生成的方法及系统，该方法包括：应用CNN算法提取目标UI图像对应的视觉特征向量；基于计算机程序语言DSL对所述目标UI图像进行语言描述，以生成语言描述信息；将所述视觉特征向量和语言描述信息输入预获取的代码生成模型，并将该预获取的代码生成模型的输出结果作为所述目标UI图像对应的目标计算机程序语言DSL数据，根据该目标计算机程序语言DSL数据获取所述目标UI图像对应的前端代码。本发明能够生成层次性更强的计算机代码，并适用于更加多样的语言场景，提升解码效率，更适用于工程应用场景。

主权项：1.一种基于GRU注意力模型的前端代码自动生成的方法，其特征在于，包括：应用CNN算法提取目标UI图像对应的视觉特征向量；基于计算机程序语言DSL对所述目标UI图像进行语言描述，以生成语言描述信息；将所述视觉特征向量和语言描述信息输入预获取的代码生成模型，并将该预获取的代码生成模型的输出结果作为所述目标UI图像对应的目标计算机程序语言DSL数据，根据该目标计算机程序语言DSL数据获取所述目标UI图像对应的前端代码。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国银行股份有限公司 基于GRU注意力模型的前端代码自动生成的方法及系统

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