申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司
申请日:2019-12-18
公开(公告)日:2020-05-22
公开(公告)号:CN111191054A
主分类号:G06F16/435(20190101)
分类号:G06F16/435(20190101);G06F16/48(20190101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2020.10.27#实质审查的生效;2020.05.22#公开
摘要:本申请的实施例提供了一种媒体数据的推荐方法、装置。该推荐方法包括:获取待推荐媒体数据,以从所述待推荐媒体数据中确定图像帧集;基于图像评价模型,对所述图像帧集中的图像进行评价,以得到针对所述待推荐媒体数据的目标评价信息,其中,所述图像评价模型由神经网络对图像子评价模型进行融合得到。根据所述目标评价信息,从所述待推荐媒体数据中确定推荐的媒体数据。本申请实施例的技术方案可以提高对于推荐媒体数据的准确性。
主权项:1.一种媒体数据的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取待推荐媒体数据,以从所述待推荐媒体数据中确定图像帧集;基于图像评价模型,对所述图像帧集中的图像进行评价,以得到针对所述待推荐媒体数据的目标评价信息,其中,所述图像评价模型由神经网络对图像子评价模型进行融合得到;根据所述目标评价信息,从所述待推荐媒体数据中确定推荐的媒体数据。
全文数据:
权利要求:
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