申请/专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司

申请日：2018-12-29

公开（公告）日：2020-05-22

公开（公告）号：CN111191788A

主分类号：G06N3/08(20060101)

分类号：G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2024.01.19#发明专利申请公布后的视为撤回;2020.06.16#实质审查的生效;2020.05.22#公开

摘要：本公开涉及一种运算方法、装置及相关产品，所述产品包括控制模块，所述控制模块包括：指令缓存单元、指令处理单元和存储队列单元；所述指令缓存单元，用于存储所述人工神经网络运算关联的计算指令；所述指令处理单元，用于对所述计算指令解析得到多个运算指令；所述存储队列单元，用于存储指令队列，该指令队列包括：按该队列的前后顺序待执行的多个运算指令或计算指令。通过以上方法，本公开可以提高相关产品在进行神经网络模型的运算时的运算效率。

主权项：1.一种运算方法，其特征在于，所述方法应用于异构计算架构中，所述异构计算架构包括通用处理器和人工智能处理器，包括：在接收到待处理任务时，判断所述待处理任务的输入图像数据的第一格式与预设的Caffe图像处理模型所支持的输入数据的第二格式是否一致；在所述第一格式与所述第二格式不一致时，根据所述第一格式及所述第二格式，调整所述Caffe图像处理模型的模型定义文件，以使根据调整后的所述模型定义文件生成的Caffe图像处理模型所支持的输入图像数据为所述第一格式，其中，所述方法还包括：在所述第一格式和所述第二格式为三基色图像数据格式、且在所述第二格式的通道个数等于所述第一格式的通道个数，且所述第一格式的通道顺序与所述第二格式的通道顺序不同时，根据第一格式与所述第二格式的通道个数以及通道顺序，调整所述模型定义文件，其中，根据第一格式与所述第二格式的通道个数以及通道顺序，调整所述模型定义文件，包括：调整所述模型定义文件中的首层卷积层对应的卷积核的通道顺序，以使调整后的所述模型定义文件中的首层卷积层支持所述第一格式的输入图像数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中科寒武纪科技股份有限公司 运算方法、装置及相关产品

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