申请/专利权人：华南师范大学

申请日：2020-01-03

公开（公告）日：2020-05-22

公开（公告）号：CN111191622A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.26#授权;2020.06.16#实质审查的生效;2020.05.22#公开

摘要：本发明公开了基于热力图和偏移向量的姿态识别方法、系统及存储介质，方法包括：获取待识别目标图像；对所述待识别目标图像进行特征提取；根据提取的特征，预测关键点位置；对预测得到的关键点进行修正，确定关键点的最终位置；以及根据所述关键点，确定待识别目标的姿态信息。本发明通过提取图像的特征，接着预测关键点位置，还能对预测结果进行修正，最后识别得到姿态信息，本发明能够获得更加精确的姿态信息，可广泛应用于深度学习技术领域。

主权项：1.基于热力图和偏移向量的姿态识别方法，其特征在于，包括：获取待识别目标图像；对所述待识别目标图像进行特征提取；根据提取的特征，预测关键点位置；对预测得到的关键点进行修正，确定关键点的最终位置；以及根据所述关键点，确定待识别目标的姿态信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南师范大学 基于热力图和偏移向量的姿态识别方法、系统及存储介质

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