申请/专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心

申请日：2019-12-19

公开（公告）日：2020-05-22

公开（公告）号：CN111192161A

主分类号：G06Q50/06(20120101)

分类号：G06Q50/06(20120101);G06Q30/06(20120101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.03.24#发明专利申请公布后的驳回;2020.06.30#实质审查的生效;2020.05.22#公开

摘要：本发明提供一种电力市场交易对象推荐方法、装置，该推荐方法包括：根据用户行为数据构建购电用户模型，获取用户行为数据中每个属性元素的权重，并采用向量空间模型表示购电用户模型；获取待推荐用户的信息，根据信息将待推荐用户与购电用户模型中的剩余用户进行相似度计算以获取推荐机组名单以及购买频率，并根据电力数据进行相似度计算获取待推荐用户的用户集合；生成以供待推荐用户选择的最终推荐列表，最终推荐列表包括用户集合、推荐发电厂名单以及购买频率。本发明能够为不同购电用户推荐适合购电用户的机组和用户集合，便于用户快速选择适合的交易对象、避免浪费财力，且无需耗费时间筛选、效率高、降低了人力成本。

主权项：1.一种电力市场交易对象推荐方法，其特征在于，所述电力市场交易对象推荐方法包括；S101：根据用户行为数据构建购电用户模型，获取所述用户行为数据中每个属性元素的权重，并采用向量空间模型表示所述购电用户模型；S102：获取待推荐用户的信息，根据所述信息将待推荐用户与所述购电用户模型中的剩余用户进行相似度计算以获取推荐机组名单以及购买频率，并根据电力数据进行相似度计算获取待推荐用户的用户集合；S103：生成以供所述待推荐用户选择的最终推荐列表，所述最终推荐列表包括用户集合、推荐发电厂名单以及购买频率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 电力市场交易对象推荐方法、装置

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