申请/专利权人：深圳云天励飞技术有限公司

申请日：2019-12-31

公开（公告）日：2020-05-22

公开（公告）号：CN111191778A

主分类号：G06N3/063(20060101)

分类号：G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.11.30#授权;2020.06.16#实质审查的生效;2020.05.22#公开

摘要：本申请提供一种深度学习网络处理方法、装置与编译器，涉及深度学习技术领域，其中，该方法包括：将深度学习网络拆分为至少一个网络层分组，其中，每个网络层分组均包含多个连续的运算操作；对于每个网络层分组，对该网络层分组进行切分，得到网络层分组的分片；对于网络层分组的每个分片，将与该分片相关的各运算操作组合在一起，编译生成目标代码块。本申请提供的技术方案可以在编译器内实现网络层分组的切分和分片的运算操作组合过程，有效提升深度学习处理器的性能。

主权项：1.一种深度学习网络处理方法，其特征在于，包括：将深度学习网络拆分为至少一个网络层分组，每个网络层分组均包含多个连续的运算操作；对于每个网络层分组，对所述网络层分组进行切分，得到所述网络层分组的分片，其中，所述网络层分组的每个分片在所述网络层分组的每个运算操作的输入特征图中具有对应的子特征图，每个分片对应的各子特征图中后一子特征图为前一子特征图对应的运算操作的输出特征图；对于所述网络层分组的每个分片，将与所述分片相关的各运算操作组合在一起，编译生成目标代码块，所述分片相关的各运算操作包括所述分片对应的所有子特征图所涉及的运算操作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳云天励飞技术有限公司 深度学习网络处理方法、装置与编译器

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