申请/专利权人：浙江大搜车软件技术有限公司

申请日：2019-12-16

公开（公告）日：2020-05-22

公开（公告）号：CN111191457A

主分类号：G06F40/30(20200101)

分类号：G06F40/30(20200101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.15#授权;2020.06.16#实质审查的生效;2020.05.22#公开

摘要：本申请涉及一种自然语言语义识别方法、装置、计算机设备和存储介质。涉及互联网技术领域。所述方法包括：首先将目标文本的文字向量输入至文本编码器，得到该文本编码器输出的该目标文本的特征向量，该文本编码器包括向量映射层和特征提取层，该特征提取层是由双向长短期记忆神经网络构建的；然后将该目标文本的特征向量输入至相似度计算模型中，得到该相似度计算模型输出的相似度值集合，该相似度值集合包括与多个参考文本一一对应的多个相似度值，每个该相似度值用于指示该目标文本与对应的参考文本之间的相似度；最后根据该相似度值集合对该目标文本进行语义识别。采用本方法能够对文本信息进行语义识别。

主权项：1.一种自然语言语义识别方法，其特征在于，所述方法包括：将目标文本的文字向量输入至文本编码器，得到所述文本编码器输出的所述目标文本的特征向量，所述文本编码器包括向量映射层和特征提取层，所述向量映射层用于将所述目标文本的文字向量转换为维数增加的向量，所述特征提取层用于对所述维数增加的向量进行语义抽取，获得所述目标文本的特征向量，所述特征提取层是由双向长短期记忆神经网络构建的；将所述目标文本的特征向量输入至相似度计算模型中，得到所述相似度计算模型输出的相似度值集合，所述相似度值集合包括与多个参考文本一一对应的多个相似度值，每个所述相似度值用于指示所述目标文本与对应的参考文本之间的相似度；根据所述相似度值集合对所述目标文本进行语义识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大搜车软件技术有限公司 自然语言语义识别方法、装置、计算机设备和存储介质

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