申请/专利权人：厦门快商通科技股份有限公司

申请日：2020-01-06

公开（公告）日：2020-05-22

公开（公告）号：CN111192570A

主分类号：G10L15/06(20130101)

分类号：G10L15/06(20130101);G06F40/216(20200101);G06F40/242(20200101);G06F40/284(20200101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.12.06#授权;2020.06.16#实质审查的生效;2020.05.22#公开

摘要：本发明提供了一种语言模型训练方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：获取训练文本和训练词汇，对训练文本进行分类，以得到多个语言模块，并根据训练词汇构建对应语言模块的语言词典；根据语言词典对语言模块中的模块语言模型进行模型训练，对训练文本进行训练，以得到文本语言模型；获取待识别语音进行音素识别，得到音素串，将音素串与模块语言模型进行匹配，得到音素匹配结果；通过文本语言模型对音素匹配结果进行概率计算，将最大的概率值对应的句子进行输出。本发明通过进行训练文本的分类和语言词典的构建设计，提高了语言模型的训练效率和准确性，通过基于对模块语言模型和训练文本的训练设计，使得可以有效的进行语言模型的拓展。

主权项：1.一种语言模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练文本和训练词汇，对所述训练文本进行分类，以得到多个语言模块，并根据所述训练词汇构建对应所述语言模块的语言词典；根据所述语言词典对所述语言模块中的模块语言模型进行模型训练，并对所述训练文本进行训练，以得到文本语言模型；获取待识别语音进行音素识别，得到音素串，并将所述音素串与所述模块语言模型进行匹配，以得到音素匹配结果；通过所述文本语言模型对所述音素匹配结果进行概率计算，并将最大的概率值对应的句子进行输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门快商通科技股份有限公司 语言模型训练方法、系统、移动终端及存储介质

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