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【发明公布】多个周期统计数据一致性校验的算法_杭州安恒信息技术股份有限公司_201911246962.4 

申请/专利权人:杭州安恒信息技术股份有限公司

申请日:2019-12-09

公开(公告)日:2020-05-26

公开(公告)号:CN111200590A

主分类号:H04L29/06(20060101)

分类号:H04L29/06(20060101);H04L29/08(20060101);G06F16/955(20190101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.08.19#授权;2020.06.19#实质审查的生效;2020.05.26#公开

摘要:本发明提供一种多个周期统计数据一致性校验的算法,包括以下步骤:1、确定需要统计的请求方法的类型;2、设置一致性阈值;3、接受用户对网站URL访问的请求;4、记录多个周期内用户对某个URL的请求中,各种请求方法出现的次数;5、根据步骤4得到的各种请求方法出现的次数,利用kappa原理计算多个周期内的最终的请求方法的一致性;6、根据步骤5得到的最终的请求方法的一致性和步骤2得到的一致性阈值,判定数据的综合一致性。本发明以多个周期内统计数据为基础,借用kappa系数的计算方法,将统计到的数据进行两两比较,计算得到两个周期内统计数据的一致性。

主权项:1.多个周期统计数据一致性校验的算法,其特征在于:包括以下步骤:1、确定需要统计的请求方法的类型;2、设置一致性阈值;3、接受用户对网站URL访问的请求;4、记录多个周期内用户对某个URL的请求中,各种请求方法出现的次数;5、根据步骤4得到的各种请求方法出现的次数,利用kappa原理计算多个周期内的最终的请求方法的一致性;6、根据步骤5得到的最终的请求方法的一致性和步骤2得到的一致性阈值,判定数据的综合一致性。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州安恒信息技术股份有限公司 多个周期统计数据一致性校验的算法

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