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【发明公布】结合二次差值扩展与插值扩展的可逆图像水印算法_淮阴工学院_201911304477.8 

申请/专利权人:淮阴工学院

申请日:2019-12-17

公开(公告)日:2020-05-26

公开(公告)号:CN111199506A

主分类号:G06T1/00(20060101)

分类号:G06T1/00(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2021.12.17#授权;2020.06.19#实质审查的生效;2020.05.26#公开

摘要:本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种结合二次差值扩展与插值扩展的可逆图像水印算法,包括水印嵌入与水印提取两部分,水印嵌入:去除像素值为0或255的像素点并结合插值扩展与二次广义差值扩展对图像进行水印嵌入;水印提取:去除像素值为0或255的像素点并结合插值扩展与二次逆广义差值扩展对图像进行水印提取。与现有技术相比,本发明利用二次广义差值扩展和插值扩展算法来完成水印嵌入,无需考虑溢出定位图占用有效空间的困扰,提高了嵌入容量,整体性能高,不可见性好,而且有较高的视觉质量,能实现原始图像的完全恢复。

主权项:1.一种结合二次差值扩展与插值扩展的可逆图像水印算法,其特征在于,包括水印嵌入与水印提取两部分,所述水印嵌入包括如下步骤:S1对水印W作改进猫脸变换得到W',并对变换后的水印W'将其转变为一维二进制序列;S2去除原始图像I中像素值为0或255的像素点,形成新图像I',同时将去除的像素值为0或255的像素点以零水印的形式发送给接收方;S3对S2中新图像I'进行互不重叠块划分,划分为X×X;S4对S3中划分出的每个图像块进行插值扩展;S5对S4中进行插值扩展后的图像块,选取前一半水印利用广义差值扩展算法嵌入水印信息;S6对S5中进行一次广义差值扩展后生成的水印图像,选取后一半水印再进行二次广义差值扩展;S7对S6中生成的水印图像,结合S2中被去除的像素值为0或255的像素点,最终生成含水印图像I”;所述水印提取包括如下步骤:A1根据S2零水印信息将含水印图像I”中相应位置的像素值为0或255的像素点去除,形成新图像;A2对A1中的新图像进行互不重叠块划分,划分为X×X;A3对A2中的每个图像块进行插值扩展;A4对A3中插值扩展后的图像块进行二次逆广义差值扩展,并提取出二次嵌入水印信息,记为后一半嵌入的水印信息;A5对A4中二次逆差值扩展后生成的图像块中像素点对进行像素调整;A6对A5中调整后的图像块进行一次逆广义差值扩展,并提取出一次嵌入水印信息,记为前一半嵌入的水印信息;A7对A6中进行一次逆广义差值扩展后的图像块按序结合在一起,并结合A1中已去除的像素值为0或255的像素点从而恢复出原始图像I;A8结合A4与A6中的水印信息,并对获取的水印信息进行逆Arnold变换,最后生成所需要的水印信息W。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 淮阴工学院 结合二次差值扩展与插值扩展的可逆图像水印算法

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