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【发明公布】基于线上百分位回归模型的高考录取分数预测算法_格学教育科技(唐山)有限公司_201811531044.1 

申请/专利权人:格学教育科技(唐山)有限公司

申请日:2018-12-14

公开(公告)日:2020-06-23

公开(公告)号:CN111325378A

主分类号:G06Q10/04(20120101)

分类号:G06Q10/04(20120101);G06Q50/20(20120101)

优先权:

专利状态码:失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态:2024.01.19#发明专利申请公布后的视为撤回;2020.07.17#实质审查的生效;2020.06.23#公开;2019.05.17#文件的公告送达

摘要:基于线上百分位回归模型的高考录取分数预测算法,它涉及分数预测技术领域。基于线上百分位回归模型的高考录取分数预测算法包括以下步骤:准备预测年份的分数线信息;找出近年来所有录取数据;准备线性回归相关数据;准备线性回归用年份及平均录取百分位;通过线性回归求得平均线上百分率;准备最低百分位与平均百分位的差值平均值;根据分数线和预测百分位反推名次;根据名次反推成绩;获取当年的一分一档表;预测出高考录取分数;采用上述技术方案后,本发明的有益效果为:它在基于线上百分位回归模型的高考录取分数预测算法在排位的基础上,综合考虑了分数线影响和高校发展趋势影响,其整体预测精度较平均排位法有所提升。

主权项:1.基于线上百分位回归模型的高考录取分数预测算法,其特征在于:它具体包括以下步骤:一、初始化SignalR消息并通知客户端显示进度条;二、准备预测年份的分数线信息;三、加载预测年份一分一档表;四、找到所有待预测的高校志愿批次信息;五、找出近年来所有录取数据;六、准备线性回归相关数据;七、准备线性回归用年份及平均录取百分位;八、准备最低百分位与平均百分位的差值;九、通过线性回归求得平均线上百分率;十、准备最低百分位与平均百分位的差值平均值;十一、为防止因为回归原因出现的最小线上百分位高于平均线上百分位的情形出现,线上最低百分位根据平均差异求得;十二、如果预测的成绩低于分数线,则直接替换成分数线;十三、根据分数线和预测百分位反推名次;十四、根据名次反推成绩;十五、获取省控线上下名次段;十六、获取当年的一分一档表;十七、预测出高考录取分数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 格学教育科技(唐山)有限公司 基于线上百分位回归模型的高考录取分数预测算法

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