申请/专利权人：上海志唐健康科技有限公司

申请日：2020-02-28

公开（公告）日：2020-06-23

公开（公告）号：CN111325737A

主分类号：G06T7/00(20170101)

分类号：G06T7/00(20170101);G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.07.17#实质审查的生效;2020.06.23#公开

摘要：本申请涉及一种低剂量CT图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取低剂量CT图像，以及预先训练的目标提取模型；目标提取模型包括卷积链以及反卷积链；分别确定每个噪声去除卷积层在卷积链中的排列顺序，以及每个反卷积层在反卷积链中的排列顺序；将排列顺序相同的噪声去除卷积层与反卷积层确定为一对关联层；基于卷积链提取低剂量CT图像中的图像特征，得到每个噪声去除卷积层所对应的特征图像；基于关联层关系，将特征图像分别输入对应的反卷积层，以使反卷积层根据特征图像提取出低剂量CT图像中的目标器官。采用本方法能够从低剂量CT图像中提取出目标器官。

主权项：1.一种低剂量CT图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取低剂量CT图像，以及预先训练的目标提取模型；所述低剂量CT图像中具有目标器官；所述目标提取模型包括由多个噪声去除卷积层组成的卷积链以及由多个反卷积层组成的反卷积链；所述噪声去除卷积层与所述反卷积层的数量相同；分别确定每个噪声去除卷积层在所述卷积链中的排列顺序，以及每个反卷积层在所述反卷积链中的排列顺序；将排列顺序相同的噪声去除卷积层与反卷积层确定为一对关联层；基于所述卷积链提取所述低剂量CT图像中的图像特征，得到每个噪声去除卷积层所对应的特征图像；基于所述关联层关系，将所述特征图像分别输入对应的反卷积层，以使所述反卷积层根据所述特征图像提取出所述低剂量CT图像中的目标器官。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海志唐健康科技有限公司 低剂量CT图像处理方法、装置和计算机设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD