申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司

申请日：2020-05-15

公开（公告）日：2020-06-23

公开（公告）号：CN111325291A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2020.08.25#授权;2020.07.17#实质审查的生效;2020.06.23#公开

摘要：本说明书一个或多个实施例提供的选择性集成异质模型的实体对象分类系统，提出了针对异质模型选择性集成的解决方案，通过在集成学习中包含异质的基分类器，每一种类型的基分类器在学习阶段都会给予不同的参数组合学习得到多个模型，在选择阶段，对每一类模型，选择其中一个或多个作为最终模型的组成部分。通过这样的方式，能够充分利用不同模型各有所长的特点，做到互补，提升整体模型的鲁棒性和有效性，能够较好地完成实体对象分类。

主权项：1.一种选择性集成异质模型的实体对象分类方法，包括：获取训练数据集和验证数据集；所述训练数据集和验证数据集包括实体对象数据；利用所述训练数据集，训练得到异质的至少两组基分类器；按照指定轮数循环执行下列基分类器组合的生成及评分步骤：生成若干基分类器组合；其中，每个所述基分类器组合是利用前一轮基分类器组合及其包括的基分类器被赋予的权值结合基分类器组合的评分，通过演化算法为每个所述基分类器赋予权值，并从每组基分类器中按照权值从大到小的顺序选出至少一个基分类器而得到的；利用所述基分类器组合及其包括的基分类器被赋予的权值，对所述验证数据集中的数据进行预测，并根据预测结果计算每个所述基分类器组合的评分；确定所有轮中评分最高的基分类器组合，基于所述评分最高的基分类器组合，结合其包括的基分类器所对应的权值，得到所述选择性集成异质模型，用以进行实体对象分类预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 选择性集成异质模型的实体对象分类方法及相关设备

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