申请/专利权人：清华大学

申请日：2020-03-04

公开（公告）日：2020-06-26

公开（公告）号：CN111340127A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.01.10#授权;2020.07.21#实质审查的生效;2020.06.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于材料聚类的能谱CT迭代材料分解方法和装置，其中方法包括：获取成像物体在不同能量射线下的能谱CT投影数据；利用所述能谱CT投影数据重建能谱CT图像；对重建得到的能谱CT图像进行聚类处理，形成多个互不相交的类；根据聚类结果进行能谱CT迭代材料分解，得到材料分解或物质识别结果。本发明能够有效地消除现有双能能谱CT由于投影数据噪声或材料衰减系数接近带来的分解误差，大大提高能谱CT材料分解和物质识别的准确性，降低误报率和漏报率，具有重大的市场应用价值。

主权项：1.一种基于材料聚类的能谱CT迭代材料分解方法，其特征在于，包括以下步骤：获取成像物体在不同能量射线下的能谱CT投影数据；利用所述能谱CT投影数据重建能谱CT图像；对重建得到的能谱CT图像进行聚类处理，形成多个互不相交的类；根据聚类结果进行能谱CT迭代材料分解，得到材料分解或物质识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 基于材料聚类的能谱CT迭代材料分解方法和装置

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