申请/专利权人：常州工业职业技术学院

申请日：2020-04-16

公开（公告）日：2020-06-26

公开（公告）号：CN111337509A

主分类号：G01N21/88(20060101)

分类号：G01N21/88(20060101);G06T7/00(20170101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态：2023.09.05#发明专利申请公布后的撤回;2020.07.21#实质审查的生效;2020.06.26#公开

摘要：本发明涉及一种纺织品织物表面瑕疵检测装置、检测系统及其检测方法，其中检测系统包括光源控制模块、图像采集模块、图像处理模块、显示模块及操控模块，光源控制模块与操控模块相连接，图像采集模块与图像处理模块及显示模块相连接，图像处理模块与显示模块相连接，显示模块与操控模块相连接。本发明通过卡尔曼滤波算法对灰度化处理后的图像进行0°、45°、90°及135°四个方向的滤波去噪，处理后的图像更加清晰特征值更加明显，为瑕疵点检测效率的提高提供了保障，并且采用7×7的线检测模板检测方法，提升织物瑕疵检测效率的同时也保证了瑕疵检测的正确率。

主权项：1.一种纺织品织物表面瑕疵检测方法，其特征在于包括如下步骤：S01，调节光照强度；S02，采集待检测图像；S03，对采集到的待检测图像进行灰度化处理；S04，使用滤波算法对灰度化处理后的图像进行滤波去噪；S05，进行Blob特征点检测，判断是否存在斑点；如果有斑点，则停机处理，计算滤波处理后的图像的斑点位置并提取该位置信息；如果没有斑点，则进入S06；S06，运用Canny算子进行轮廓检测和提取，判断是否存在连通区域；如果有连通区域，停机处理；如果没有连通区域，进入S07；S07，采用7×7的线检测模板进行检测，对滤波处理后的图像进行0°、45°、90°及135°四个方向的线检测，针对每一个像素点x,y取0°、45°、90°及135°四个方向线检测后得到的图像在该像素点x,y处的灰度值中的最大值作为该像素点x,y处的灰度值gx,y，即gx,y＝maxfax,y,fbx,y,fcx,y,fdx,y，其中fax,y、fbx,y、fcx,y及fdx,y分别为0°、45°、90°及135°四个方向的线检测后得到的图像在该像素点x,y处的灰度值，判断是否存在直线；如果存在直线，则停机处理；如果不存在直线，则进入S08；S08，本次待检测图像检测结束，进入下一帧图像的检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 常州工业职业技术学院 一种纺织品织物表面瑕疵检测装置、检测系统及其检测方法

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