申请/专利权人：北京推想科技有限公司

申请日：2020-02-18

公开（公告）日：2020-06-26

公开（公告）号：CN111340209A

主分类号：G06N3/08(20060101)

分类号：G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/13(20170101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2022.05.27#发明专利申请公布后的驳回;2020.07.21#实质审查的生效;2020.06.26#公开

摘要：公开了一种网络模型训练方法及装置、图像分割方法及装置、病灶定位方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备。该网络模型训练方法包括：基于包括待分割目标的样本图像确定待分割目标对应的第一类标记信息和第二类标记信息；基于第一类标记信息、第二类标记信息以及样本图像确定训练数据；确定初始网络模型，并基于训练数据训练初始网络模型，以生成分割网络模型，其中，分割网络模型用于确定待分割图像对应的图像分割信息。本公开实施例提供的网络模型训练方法，能够有效提高标记的有效信息使用量，进而有效提高所训练的分割网络模型的分割精准度。

主权项：1.一种网络模型训练方法，其特征在于，包括：基于包括待分割目标的样本图像确定所述待分割目标对应的第一类标记信息和第二类标记信息；基于所述第一类标记信息、所述第二类标记信息以及所述样本图像确定训练数据；确定初始网络模型，并基于所述训练数据训练所述初始网络模型，以生成分割网络模型，其中，所述分割网络模型用于确定待分割图像对应的图像分割信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京推想科技有限公司 网络模型训练方法、图像分割方法、病灶定位方法

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