申请/专利权人：贵州民族大学

申请日：2020-03-23

公开（公告）日：2020-07-03

公开（公告）号：CN111358498A

主分类号：A61B8/08(20060101)

分类号：A61B8/08(20060101);A61B8/00(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.08.24#授权;2020.07.28#实质审查的生效;2020.07.03#公开

摘要：本发明涉及一种去除超声脉搏波上冲段反射波和量化噪声的方法及系统。该方法包括：采集动脉血管超声射频回波信号；根据动脉血管超声射频回波信号，得到脉搏波上冲段信号；对脉搏波上冲段信号进行经验小波变换分解，得到多级经验模态函数和傅里叶频谱边界值；采用入射波频谱‑能量阈值法对各级经验模态函数进行入射波成分筛选；对不满足筛选条件的经验模态函数进行累加重构，得到重构脉搏波上冲段信号；对重构信号进行分解和筛选，直至出现满足筛选条件的经验模态函数；将所有满足筛选条件的经验模态函数进行累加，得到去除反射波和量化误差成分的脉搏波信号。本发明能够提高局部脉搏波波速估计精度。

主权项：1.一种去除超声脉搏波上冲段反射波和量化噪声的方法，其特征在于，包括：采集动脉血管超声射频回波信号；根据所述动脉血管超声射频回波信号，得到脉搏波上冲段信号；对所述脉搏波上冲段信号进行经验小波变换分解，得到多级经验模态函数和傅里叶频谱边界值；采用入射波频谱-能量阈值法逐次对各级所述经验模态函数进行入射波成分筛选；对本次分解中首次出现不满足筛选条件的经验模态函数及在该级不满足筛选条件的经验模态函数之前的各级经验模态函数进行累加重构，得到重构脉搏波上冲段信号；对所述重构信号再次进行分解和筛选，直至出现满足筛选条件的经验模态函数；将最后一次分解中所有满足筛选条件的经验模态函数进行累加，得到累加信号，所述累加信号为去除反射波和量化误差成分的脉搏波信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州民族大学 去除超声脉搏波上冲段反射波和量化噪声的方法及系统

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