申请/专利权人：北京推想科技有限公司

申请日：2020-03-02

公开（公告）日：2020-07-03

公开（公告）号：CN111369524A

主分类号：G06T7/00(20170101)

分类号：G06T7/00(20170101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.07.27#授权;2020.07.28#实质审查的生效;2020.07.03#公开

摘要：本发明公开了结节识别模型训练方法、结节识别方法及装置。其中结节识别模型训练方法包括：获取样本图像，其中，样本图像中各像素点设置有标识，标识包括正样本标识、负样本标识和非样本标识；将样本图像输入至待训练的结节识别模型中，基于待训练的结节识别模型的识别结果确定各像素点的损失函数；根据样本图像中各像素点的标识和各像素点的损失函数，确定样本图像对应的损失函数；基于样本图像对应的损失函数对待训练的结节识别模型进行训练，生成结节识别模型。保证了正负样本平衡，避免了识别精度差的问题，在训练过程中忽略非样本标识的监督作用，可避免在像素点标记过程中对结节区域遗漏导致的对模型训练的错误干扰。

主权项：1.一种结节识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取样本图像，其中，所述样本图像中各像素点设置有标识，所述标识包括正样本标识、负样本标识和非样本标识；将所述样本图像输入至待训练的结节识别模型中，基于所述待训练的结节识别模型的识别结果确定各像素点的损失函数；根据所述样本图像中各像素点的标识和各像素点的损失函数，确定所述样本图像对应的损失函数；基于所述样本图像对应的损失函数对所述待训练的结节识别模型进行训练，生成结节识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京推想科技有限公司 结节识别模型训练方法、结节识别方法及装置

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