申请/专利权人：重庆大学

申请日：2020-02-25

公开（公告）日：2020-07-03

公开（公告）号：CN111368919A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);G01R31/00(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.22#授权;2020.07.28#实质审查的生效;2020.07.03#公开

摘要：本发明公开了一种特征数据构建方法、数据集构建方法、数据分类方法、EMC故障的诊断方法和系统。特征数据构建方法包括：获取待处理数据；从待处理数据中获得测试标准和测试类型，测试类型包括AV、PK、E、B和QP五者中的全部或部分；对待处理数据进行预处理，获取超标频段和数据类型；将测试标准、测试类型、超标频段、数据类型以及相关的故障源进行组合，创建第一样本数据；或者将测试标准、测试类型、超标频段、数据类型以及相关的故障源进行组合创建第二样本数据，对第二样本数据进行打标。有效提取待处理数据的特征，准确表征待处理数据的测试环境、频率、幅值和波形等特性；通过特征的不同组合创建不同的样本数据，拓展了样本数量。

主权项：1.一种特征数据构建方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待处理数据；从所述待处理数据中获得测试标准和测试类型，所述测试类型包括AV、PK、E、B和QP五者中的全部或部分；对所述待处理数据进行预处理，基于预处理后的数据获取超标频段和数据类型；将测试标准、测试类型、超标频段、数据类型以及相关的故障源进行组合，创建第一样本数据；或者将测试标准、测试类型、超标频段、数据类型以及相关的故障源进行组合并打标创建第二样本数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆大学 特征数据构建方法、数据集构建方法、数据分类方法、EMC故障的诊断方法和系统

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