申请/专利权人：众安信息技术服务有限公司

申请日：2020-03-13

公开（公告）日：2020-07-03

公开（公告）号：CN111368342A

主分类号：G06F21/64(20130101)

分类号：G06F21/64(20130101);G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.07.05#授权;2020.07.28#实质审查的生效;2020.07.03#公开

摘要：本发明公开一种图像篡改识别模型训练方法、图像篡改识别方法及装置，属于图像识别技术领域，训练方法包括：获取训练图像集以及训练图像集中每个训练图像的标签，其中，在训练图像为篡改图像时，训练图像的标签包括篡改位置信息和篡改类型；以训练图像作为输入，通过待训练的图像篡改识别模型的特征提取网络层提取训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征；将训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征输入到图像篡改识别模型的检测网络层中，获取训练图像的篡改识别结果；对篡改识别结果与标签进行差异比较，根据差异比较结果优化图像篡改识别模型的参数并继续训练，直至满足预定条件时结束训练。本发明实施例能够准确且快速地识别篡改图像。

主权项：1.一种图像篡改识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练图像集以及所述训练图像集中每个训练图像的标签，其中，在所述训练图像为篡改图像时，所述训练图像的标签包括篡改位置信息和篡改类型；以所述训练图像作为输入，通过待训练的图像篡改识别模型的特征提取网络层提取所述训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征；将所述训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征输入到所述图像篡改识别模型的检测网络层中，获取所述训练图像的篡改识别结果；对所述篡改识别结果与所述标签进行差异比较，根据差异比较结果优化所述图像篡改识别模型的参数并继续训练，直至满足预定条件时结束训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 众安信息技术服务有限公司 图像篡改识别模型训练方法、图像篡改识别方法及装置

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