申请/专利权人：范思睿

申请日：2020-05-19

公开（公告）日：2020-07-03

公开（公告）号：CN111366931A

主分类号：G01S13/95(20060101)

分类号：G01S13/95(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.30#授权;2020.07.28#实质审查的生效;2020.07.03#公开

摘要：本申请公开了一种基于云雷达的云降水精细化反演方法。这种方法通过提取云雷达数据，首先对云雷达数据进行质量控制，然后利用自主设计的融化层检测算法自动识别云降水融化层高度，然后采用模糊化、规则判断、相态分类限制检查、最大集成法集成、退模糊等步骤对云降水内部水凝物粒子进行分类识别，精细化反演水凝物粒子相态和分布，最后输出云降水精细化反演结果。实现云降水内部水凝物粒子精细化反演以及融化层高度自动识别。仅依靠云雷达数据就能够反演云降水中水凝物粒子相态及分布，提高了云降水中水凝物粒子识别和反演率，同时在普通的模糊逻辑法上增加了粒子相态限制检查，提高了水凝物粒子相态识别的准确性。

主权项：1.一种基于云雷达的云降水精细化反演方法，其特征在于，所述方法包括：提取云雷达数据，云雷达数据包括反射率因子、径向速度、速度谱宽和线性退偏振比；对云雷达数据进行质量控制；提取质控后的云雷达数据，将雷达参量进行距离库单元匹配；融化层检测算法自动识别云降水融化层的顶边界和底边界；将识别出的云降水中融化层高度信息存储并更新为最新时刻融化层高度；提取质控后的云雷达数据和融化层高度作为输入参量；采用模糊化、规则判断、相态分类限制检查、最大集成法集成和退模糊化等步骤对云降水内部水凝物粒子进行分类识别；将云降水中水凝物粒子分为冰晶、雪晶、云滴、毛毛雨、雨滴和混合相粒子6种类型，并输出云降水精细化反演结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 范思睿 一种基于云雷达的云降水精细化反演方法

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