申请/专利权人：北京搜狐新媒体信息技术有限公司

申请日：2020-06-01

公开（公告）日：2020-07-03

公开（公告）号：CN111369306A

主分类号：G06Q30/02(20120101)

分类号：G06Q30/02(20120101);G06F16/9536(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2020.08.28#授权;2020.07.28#实质审查的生效;2020.07.03#公开

摘要：本申请提供一种产品推荐的方法和装置，获得多个候选用户的真实行为序列；利用真实行为序列的产品对应的节点和连接节点的边构建产品拓扑图；边的权重根据边连接的产品的产品相似度确定；对产品拓扑图执行随机游走，得到每个候选用户的拓扑行为序列，并拼接拓扑行为序列和真实行为序列，得到候选用户的补充行为序列；候选用户的拓扑行为序列包括执行随机游走时访问的每个节点对应的产品；利用候选用户的补充行为序列计算得到候选用户之间的用户相似度，候选用户间的用户相似度用于进行产品推荐。通过拼接随机游走得到的拓扑行为序列和真实行为序列，本方案能够增加候选用户的行为序列的长度和共现次数，从而提高产品推荐的准确性。

主权项：1.一种产品推荐的方法，其特征在于，包括：获得多个候选用户的真实行为序列；构建由多个节点和多条连接所述节点的边组成的产品拓扑图；其中，每一个所述真实行为序列所记录的每一个产品，均对应于所述产品拓扑图的一个节点，每一条所述边均对应一个权重，所述权重根据对应的边连接的两个节点对应的产品的产品相似度确定；针对每一个所述候选用户，基于所述候选用户的真实行为序列对所述产品拓扑图执行随机游走，得到所述候选用户的拓扑行为序列；其中，所述候选用户的拓扑行为序列包括执行所述候选用户对应的随机游走时被访问的每一个节点所对应的产品；针对每一个所述候选用户，拼接所述候选用户的真实行为序列和所述候选用户的拓扑行为序列，得到所述候选用户的补充行为序列；针对每两个所述候选用户，利用所述两个候选用户的补充行为序列计算得到所述两个候选用户的用户相似度；其中，所述候选用户之间的用户相似度作为对任意一个所述候选用户进行产品推荐的依据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 产品推荐的方法和装置

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