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【发明公布】通过离散神经网络输入来增强神经网络的安全性_谷歌有限责任公司_201880075708.X 

申请/专利权人:谷歌有限责任公司

申请日:2018-10-29

公开(公告)日:2020-07-03

公开(公告)号:CN111373416A

主分类号:G06N3/04(20060101)

分类号:G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权:["20171027 US 62/578,333"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.01.23#授权;2020.07.28#实质审查的生效;2020.07.03#公开

摘要:用于通过离散神经网络输入来增加神经网络的安全性的方法、系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。该方法之一包括:接收对于神经网络的网络输入;使用离散化层来处理网络输入,其中,离散化层被配置成生成离散网络输入,该离散网络输入包括针对网络输入中的数值中的每一个的相应的离散向量;和使用多个附加神经网络层来处理离散网络输入以生成网络输入的网络输出。

主权项:1.一种方法,包括:接收对于包括离散化层的神经网络的网络输入,所述离散化层随后是多个附加神经网络层,所述网络输入包括来自可能数值空间的多个数值;使用所述离散化层来处理所述网络输入,其中,所述离散化层被配置成生成离散网络输入,所述离散网络输入包括针对所述网络输入中的每个数值的相应的离散向量,其中,每个离散向量针对所述可能数值空间的多个分区中的每一个分区具有相应的条目,并且其中,生成所述离散网络输入包括针对每个数值:识别该数值所属于的分区;在该数值的离散向量中,将在所识别的分区的条目之前的每个条目设置为第一值,在该数值的离散向量中,将所识别的分区的条目设置为第二值,以及在该数值的离散向量中,将在所识别的分区的条目之后的每个条目设置为所述第二值;以及使用所述多个附加神经网络层来处理所述离散网络输入,以生成所述网络输入的网络输出。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 谷歌有限责任公司 通过离散神经网络输入来增强神经网络的安全性

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