申请/专利权人:深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日:2015-03-09
公开(公告)日:2020-07-03
公开(公告)号:CN106033415B
主分类号:G06F16/9535(20190101)
分类号:G06F16/9535(20190101);G06F16/958(20190101);G06F16/906(20190101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2020.07.03#授权;2017.06.09#实质审查的生效;2016.10.19#公开
摘要:本发明实施例公开了一种文本内容推荐方法,包括:获取用户标识,获取所述用户标识对应的用户属性标签值;获取文本内容,提取所述文本内容的内容属性标签值;遍历所述内容属性标签值,对于所述遍历到的内容属性标签值,获取内容属性标签值的总体浏览率、与各个用户属性标签值对应的用户浏览比例和用户推荐比例,生成所述遍历到的内容属性标签值的标签热度值;通过计算所述文本内容对应的各个内容属性标签值的标签热度值的平均值生成所述文本内容相对于所述用户标识的内容热度值,根据所述内容热度值选择文本内容,将选择的文本内容的链接下发给所述与用户标识对应的终端。本发明还公开了一种文本内容推荐装置。采用本发明,可提高推荐的准确性。
主权项:1.一种文本内容推荐方法,包括:获取用户标识,获取所述用户标识对应的用户属性标签值;获取文本内容,提取所述文本内容的内容属性标签值;具体包括:对所述文本内容进行分词得到分词词组,获取所述分词词组的近义词或同义词,将所述近义词或所述同义词添加到所述分词词组中进行扩展,将扩展后的分词词组作为所述文本内容的内容属性标签值;遍历所述提取到的内容属性标签值,对于所述遍历到的内容属性标签值,获取包含该内容属性标签值的文本内容被浏览的总体浏览率;根据浏览过包含该内容属性标签值的文本内容的用户,确定与所述用户标识所标识的用户对应的各个用户属性标签值下的用户浏览比例;其中,每个用户属性标签值对应的用户浏览比例为:浏览过包含该内容属性标签值的文本内容的用户中包含该用户属性标签值的用户的数目与所述浏览过包含该内容属性标签值的文本内容的用户的数目之间的比值;根据被推荐过包含该内容属性标签值的文本内容的用户,确定与所述用户标识所标识的用户对应的各个用户属性标签值下的用户推荐比例;其中,每个用户属性标签值对应的用户推荐比例为:被推荐过包含该内容属性标签值的文本内容的用户中包含该用户属性标签值的用户的数目与所述被推荐过包含该内容属性标签值的文本内容的用户的数目之间的比值;根据所述总体浏览率、各个用户属性标签值下的用户浏览比例和用户推荐比例生成所述遍历到的内容属性标签值的标签热度值;通过计算所述文本内容对应的各个内容属性标签值的标签热度值的平均值,生成所述文本内容相对于所述用户标识的内容热度值;根据所述内容热度值选择文本内容,将选择的文本内容的链接下发给与所述用户标识对应的终端。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 深圳市腾讯计算机系统有限公司 文本内容推荐方法及装置
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