申请/专利权人：江苏擎天助贸科技有限公司

申请日：2020-06-01

公开（公告）日：2020-07-07

公开（公告）号：CN111383107A

主分类号：G06Q40/02(20120101)

分类号：G06Q40/02(20120101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.02.12#授权;2020.07.31#实质审查的生效;2020.07.07#公开

摘要：本发明公开了一种基于出口数据的外贸企业预授信额度分析方法，以退税数据为基础，综合企业的上下游企业信息，确定借贷企业维持当前经营状态稳定性的最佳退税额留存，以此作为授信额度的测算标准；基于机器学习的分析方法和当前的历史数据分析，形成当前企业经营需求对于退税数据的依赖程度，从而确定当前的最佳借贷授信额度。

主权项：1.一种基于出口数据的外贸企业预授信额度分析方法，其特征在于，包括：步骤1、对当前借贷企业进行分析，收集与其相关的上下游企业信息，形成以时间为基础的状态描述向量［Quantity，Drawback，Price，Demand，Credit］；其中Quantity表示当前借贷企业对上游企业原材料的需求单价和数量；Drawback表示当期申报或拟申报的退税额度；Price表示当期企业产成品价格；Demand表示下游公司针对当前价格所对应的产成品需求量；Credit表示当前时间断面下的最佳授信额度值；步骤2、对步骤1中取得的描述向量，通过机器学习的方式，形成循环迭代模式；步骤3、采用双向LSTM方法对当前描述向量进行修正，在历史数据中进化，寻找不同向量之间的时序关系的逻辑认证方式；步骤4、加入非线性激活函数Fx，激活不同时间断面上的层次向量；步骤5、将在Fx连接下的描述向量形成池化向量库，并根据向量库不断更新Fx的激活公式中的相应隐藏参数，通过不断对比当前算法针对［Quantity，Drawback，Price，Demand，Credit］向量的预测值与历史情况中事后所得的最佳授信额度值进行分析，通过不断对两者取均值的方式形成稳定收敛点结果；步骤6、输出最佳授信额度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏擎天助贸科技有限公司 基于出口数据的外贸企业预授信额度分析方法

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