申请/专利权人：集美大学;厦门二五八网络科技集团股份有限公司

申请日：2020-03-01

公开（公告）日：2020-07-14

公开（公告）号：CN111415752A

主分类号：G16H50/80(20180101)

分类号：G16H50/80(20180101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.12#授权;2020.08.07#实质审查的生效;2020.07.14#公开

摘要：本发明公开一种融合气象因素和搜索指数的手足口病预测方法，步骤是：收集气象数据、搜索指数和历史手足口病发病数据，并统计为固定时间间隔内的时序数据；从时间差分的角度计算各个具体因素和历史手足口病发病人数的相关系数，确定最大相关系数对应的时间间隔；根据时间间隔聚合当前所有的因素和对应若干时间间隔之后某一个时间段内的发病人数；根据差分时间聚合的多因素数据作为模型的样本，对应若干时间间隔之后某一时间段内的发病人数作为预测目标，训练手足口病预测模型；输入采集的实时病例数据、搜索数据和气象数据，得到短期内的发病情况。此种预测方法能够克服手足口病发病人数的不确定性问题，提高预测传染病发病人数的精准性。

主权项：1.一种融合气象因素和搜索指数的手足口病预测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，收集气象数据、搜索指数和历史手足口病发病数据，并统计为固定时间间隔内的时序数据；步骤2，从时间差分的角度计算各个具体因素和历史手足口病发病人数的相关系数，确定最大相关系数对应的时间间隔；步骤3，根据确定的时间间隔，聚合当前所有的因素和对应若干时间间隔之后某一个时间段内的发病人数；步骤4，根据差分时间聚合的多因素数据作为模型的样本，对应若干时间间隔之后某一时间段内的发病人数作为预测目标，训练手足口病预测模型；步骤5，根据训练的模型，输入采集的实时病例数据、搜索数据和气象数据，得到短期内的发病情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 集美大学;厦门二五八网络科技集团股份有限公司 一种融合气象因素和搜索指数的手足口病预测方法

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