申请/专利权人：北京大学

申请日：2019-01-10

公开（公告）日：2020-07-17

公开（公告）号：CN111432424A

主分类号：H04W24/06(20090101)

分类号：H04W24/06(20090101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.07.09#授权;2020.08.11#实质审查的生效;2020.07.17#公开

摘要：本发明公布了一种多载波系统的非线性失真分析方法，基于非线性失真交调项精细分类对非线性失真交调项的微观机制进行分析，包括：对非线性失真交调项进行精细分类，定义并计算非线性失真交调项的个体平均能量，定义并计算非线性失真交调项的密度分布函数，再进一步计算得到非线性失真频谱；进一步实现对非线性失真谱进行高精度简化计算，得到ν阶非线性失真交调项的能量谱PSνf,σ2的高精度简化计算结果。本发明方法具有与现有的宏观整体计算方法相同的建模精度以及更快的运算速度，大大提高了仿真速度，适用于大型多载波环境如OFDM系统中。

主权项：1.一种多载波系统的非线性失真分析方法，基于非线性失真交调项精细分类对非线性失真交调项的微观机制进行分析，包括：对非线性失真交调项进行精细分类，定义并计算非线性失真交调项的个体平均能量，定义并计算非线性失真交调项的密度分布函数，再进一步计算得到非线性失真频谱；包括如下步骤：步骤1设定[D]n为长度为N*1维度的识别向量，N为多载波系统中子载波的个数，用于对功率放大器输出的多载波信号非线性失真交调项分类进行识别；初始化识别向量[D]n；步骤2自定义本征集r，初始化本征集r用来表示[D]n中所有的非0元素；定义操作符λ.为返回[D]n中所有的非0元素；本征集r满足式1： 初始化非线性失真交调项所有本征集的集合R＝{r1,r2,...}；步骤3对非线性失真交调项进行带内分类或带外分类，得到带内的引起信号的非线性失真效应的非线性失真交调项，只保留满足本征集合r中的所有元素相加为1的非线性失真交调项；步骤4对非线性失真交调项进行阶数分类，得到带内的ν阶非线性失真交调项；即筛选本征集r满足式3的非线性失真交调项： rv表示v阶非线性失真交调项的本征集，v＝3，5，7，9，…；步骤5对带内的ν阶非线性失真交调项进行精细分类，分为不同类型的非线性失真交调项；步骤6通过式4计算本征集为r的ν阶非线性失真交调项的个体平均能量： 其中，Dmod表示贝塞尔-傅里叶功率放大器模型的模型动态范围；bk是K阶模型的第k阶系数；N是多载波系统的子载波的个数；ν表示非线性失真交调项的阶数，即有计算表达式σ2表示输入信号的总功率；式4中，本征集为r的ν阶非线性失真交调项的个体平均能量只与本征集r有关，故同一分类下非线性失真交调项个体平均能量是相同的；同一阶下不同类型的非线性失真交调项个体平均能量的比值是常数，且该常数和功率放大器的特性和工作点无关；通过式5计算，可得到基于本征集为r1的ν阶非线性失真交调项的个体平均能量和本征集为r2的ν阶非线性失真交调项的个体平均能量： 其中，分别为基于本征集为r1的ν阶非线性失真交调项的个体平均能量、本征集为r2的ν阶非线性失真交调项的个体平均能量；通过式6计算得到映射到本征集r上的ν阶非线性失真交调项的密度分布函数DS{r}f： 其中，[F]n表示第n个多载波系统中子载波的频率，δ.表示狄拉克函数；f为频率；步骤7将任一阶的非线性失真功率谱表示为此阶下所有类型非线性失真交调项的密度分布函数和个体平均能量的乘积之和；通过式7计算ν阶非线性失真交调项的能量谱PSνf,σ2： 通过上述步骤对非线性失真交调项进行精细分类和微观机制分析，即可获得多载波系统中任一阶的非线性失真功率谱。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学 一种基于交调项精细分类的非线性失真微观机制分析方法

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