申请/专利权人：中国科学技术大学

申请日：2020-03-06

公开（公告）日：2020-07-17

公开（公告）号：CN111428913A

主分类号：G06Q10/04(20120101)

分类号：G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.10.31#发明专利申请公布后的驳回;2020.08.11#实质审查的生效;2020.07.17#公开

摘要：本申请公开了一种质子交换膜燃料电池的性能预测方法及性能预测系统，所述质子交换膜燃料电池的性能预测方法通过综合考虑质子交换膜燃料电池的运行工况和过去性能表现的方式，将与运行工况相关的第一预测电压和与过去性能表现相关的第二预测电压进行融合得到最终的性能预测结果，大大提高了对质子交换膜燃料电池性能预测的准确性。

主权项：1.一种质子交换膜燃料电池的性能预测方法，其特征在于，包括：获取质子交换膜燃料电池的运行工况参数；将所述运行工况参数输入到预先经过训练的神经网络，以获取所述预先经过训练的神经网络的输出参数作为第一预测电压；获取所述质子交换膜燃料电池的历史电压数据；利用所述历史电压数据作为输入数据输入到自适应神经模糊推断系统，以获取所述自适应神经模糊推断系统输出的第二预测电压；将所述第一预测电压和第二预测电压进行融合，以获得所述质子交换膜燃料电池的性能预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学技术大学 一种质子交换膜燃料电池的性能预测方法及性能预测系统

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