申请/专利权人：心图熵动科技(苏州)有限责任公司

申请日：2020-03-26

公开（公告）日：2020-07-17

公开（公告）号：CN111419249A

主分类号：A61B5/16(20060101)

分类号：A61B5/16(20060101);A61B5/024(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.25#授权;2020.08.11#实质审查的生效;2020.07.17#公开

摘要：本申请提供一种抑郁预测模型的生成方法和预测系统，模型的生成方法包括：步骤1：采集用户的心率波段时序数据和抑郁测量数值；步骤2：基于所述心率波段时序数据提取用户的时序特征数据，构建训练样本和测试样本；步骤3：基于所述用户的时序特征数据和用户的抑郁测量数值，生成抑郁预测模型；步骤4：生成最优抑郁预测模型。本发明通过可穿戴设备采集的心率数据，利用机器学习算法，实现对用户抑郁状态的自动识别，对用户的侵扰少，便捷记录用户的自然行为，为用户的抑郁状态的纵向及时跟踪和预警提供了技术支撑。

主权项：1.一种抑郁预测模型的生成方法，包括：步骤1：采集至少一名用户的心率波段时序数据和抑郁测量数值；步骤2：基于所述心率波段时序数据提取用户的时序特征数据，构建训练数据和测试数据；步骤3：基于所述用户的时序特征数据和用户的抑郁测量数值，生成抑郁预测模型；步骤4：生成最优抑郁预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 心图熵动科技(苏州)有限责任公司 一种抑郁预测模型的生成方法和预测系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD