申请/专利权人：上海极链网络科技有限公司

申请日：2020-04-07

公开（公告）日：2020-07-17

公开（公告）号：CN111429459A

主分类号：G06T7/10(20170101)

分类号：G06T7/10(20170101);G06T7/136(20170101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.07.04#发明专利申请公布后的驳回;2020.08.11#实质审查的生效;2020.07.17#公开

摘要：本发明公开一种端到端的联合分类的医学图像分割方法及系统，其中，所述的方法包括构建训练数据集，构建联合分类的语义分割模型，使用所述语义分割模型的第一模块对图像进行判别，判断所述阈值确定图像是否包含待分割目标；根据判断结果，对包含待分割目标的图像进行分割处理。利用本发明公开的方法和系统，对图像分割前首先对图像进行分类判断，只需对有病灶特征的图像进行分割，不仅可以减少误检，而且能明显降低分割的工作量和成本，具有较强的实用意义。

主权项：1.一种端到端的联合分类的医学图像分割方法，其特征在于包括以下步骤：构建训练数据集，所述训练数据集至少包含原始图像、分类标签和分割标签；构建联合分类的语义分割模型，所述语义分割模型至少包括第一模块，所述第一模块用以判别输入图像是否包含待分割目标；使用所述训练数据集对所述语义分割模型进行端到端的训练，并在训练验证集上确定模型所需的阈值；使用所述语义分割模型的第一模块对图像进行判别，判断所述阈值确定图像是否包含待分割目标；根据判断结果，对包含待分割目标的图像进行分割处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海极链网络科技有限公司 一种端到端的联合分类的医学图像分割方法及系统

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