申请/专利权人：南方科技大学

申请日：2020-04-02

公开（公告）日：2020-07-17

公开（公告）号：CN111427932A

主分类号：G06F16/2458(20190101)

分类号：G06F16/2458(20190101);G06F16/29(20190101);G06Q10/04(20120101);G06Q30/02(20120101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.10.04#授权;2020.08.11#实质审查的生效;2020.07.17#公开

摘要：本发明实施例公开了一种出行预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取用户的搜索数据和轨迹数据；基于搜索数据和轨迹数据分别进行空间信息挖掘得到第一空间信息和第二空间信息；基于第一空间信息进行时间信息挖掘得到第一时间信息，基于第二空间信息进行时间信息挖掘得到第二时间信息；基于第一空间信息、第二空间信息、第一时间信息和第二时间信息进行信息交互得到交互特征，交互特征包括时间特征和或空间特征；基于交互特征预测用户在目标时间段前往目标地点的出行概率，目标时间段和时间特征匹配，目标地点和空间特征匹配。该方法对于数据的挖掘足够深入，在进行出行预测时充分考虑时间信息和空间信息，得到的预测结果更准确。

主权项：1.一种出行预测方法，其特征在于，包括：获取用户的搜索数据和轨迹数据；基于所述搜索数据进行空间信息挖掘得到第一空间信息，基于所述轨迹数据进行空间信息挖掘得到第二空间信息；基于所述第一空间信息进行时间信息挖掘得到第一时间信息，基于所述第二空间信息进行时间信息挖掘得到第二时间信息；基于所述第一空间信息、第二空间信息、第一时间信息和第二时间信息进行信息交互得到交互特征，所述交互特征包括时间特征和或空间特征；基于所述交互特征预测用户在目标时间段前往目标地点的出行概率，所述目标时间段和所述时间特征匹配，所述目标地点和所述空间特征匹配。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南方科技大学 出行预测方法、装置、设备和存储介质

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