申请/专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司

申请日：2019-01-11

公开（公告）日：2020-07-21

公开（公告）号：CN111435451A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.28#授权;2020.08.14#实质审查的生效;2020.07.21#公开

摘要：本公开是关于一种确定图片类别的方法、装置、服务器和存储介质，属于大数据技术领域。所述方法包括：在确定待测试图片集中图片的类别时，可以获取待测试图片集中各图片在卷积神经网络模型中全连接层的输出特征，然后服务器可以基于获取到的输出特征，将待测试图片集中的图片分为多个图片簇，并且确定待测试图片集中各图片匹配到每个预设属性的概率，然后对于多个图片簇中的目标图片簇，根据目标图片簇中各图片匹配到每个预设属性的概率、以及多个预设类别中各预设属性的预设占比，确定与目标图片簇相似度最高的目标类别，将目标类别，确定为目标图片簇中各图片的类别。采用本公开，可以提高零样本学习的准确率。

主权项：1.一种确定图片类别的方法，其特征在于，包括：获取待测试图片集中各图片在卷积神经网络模型中全连接层的输出特征，其中，所述卷积神经网络模型为基于样本图片集训练得到的分类器，所述样本图片集中的图片的类别少于所述待测试图片集中图片的类别；根据获取的输出特征，将所述待测试图片集中的图片分为多个图片簇，并确定所述待测试图片集中各图片匹配到每个预设属性的概率；对于多个图片簇中的目标图片簇，根据所述目标图片簇中各图片匹配到每个预设属性的概率、以及多个预设类别中各预设属性的预设占比，确定与所述目标图片簇相似度最高的目标类别，将所述目标类别，确定为所述目标图片簇中各图片的类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京达佳互联信息技术有限公司 确定图片类别的方法、装置、服务器和存储介质

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