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【发明公布】一种基于大数据的钻井提速影响因素分析模型_中国石油集团川庆钻探工程有限公司长庆钻井总公司_201910037016.2 

申请/专利权人:中国石油集团川庆钻探工程有限公司长庆钻井总公司

申请日:2019-01-15

公开(公告)日:2020-07-21

公开(公告)号:CN111435344A

主分类号:G06F16/215(20190101)

分类号:G06F16/215(20190101);G06F16/25(20190101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.03.21#授权;2020.08.14#实质审查的生效;2020.07.21#公开

摘要:本发明公开了一种基于大数据的钻井提速影响因素分析模型,包括:基于主题的数据仓库系统,基于Kettle实现了分布式多源异构数据源的数据集成;基于规则引擎的数据清洗架构,从大量原始数据中使用一系列的逻辑检测出脏数据并修复或丢弃,从而实现大数据的数据质量保证;基于SOA的业务智能云服务平台,在不改变各部门原业务逻辑前提下,对各分布式异构数据中心构建检索服务,以实现企业内单个职能部门一站式获取所有部门所提供的共享信息;智能推送服务,基于用户的注册信息和主动地收集用户日常行为模式,智能推断出用户需求,将最新数据与信息分门别类地传送给相应用户。本发明有利于实现数据共享,进而实现推广先进经验,改进现有技术。

主权项:1.一种基于大数据的钻井提速影响因素分析模型,其特征在于,包括:基于主题的数据仓库系统,基于Kettle实现了分布式多源异构数据源的数据集成,将历史数据业务系统所生成的历史数据库数据转换为可供决策的分析性数据;对历史数据库数据进行抽取,采用事实表-维度表的多维模型构建了星型数据仓库,实现对各主题域维度数据和事实数据的装换与加载,最终形成面向石油钻井企业的数据仓库;基于规则引擎的数据清洗架构,利用规则来描述数据清洗逻辑,使用规则引擎来执行清洗逻辑,从大量原始数据中使用一系列的逻辑检测出脏数据并修复或丢弃,从而实现大数据的数据质量保证;其中的规则引擎将提交给它的数据对象与加载在引擎中的业务规则进行测试和比对,激活符合当前数据状态的业务规则并根据其声明的执行逻辑,触发相应操作;基于SOA的业务智能云服务平台,通过构建基于SOA的联邦式信息检索平台,在不改变各部门原业务逻辑前提下,对各分布式异构数据中心构建检索服务,以实现企业内单个职能部门一站式获取所有部门所提供的共享信息;智能推送服务,基于用户的注册信息和主动地收集用户日常行为模式,智能地归纳出用户的专业和兴趣点,建立起用户行为轮廓,推断出用户需求,并根据推断出的用户需求将最新数据与信息分门别类地传送给相应的用户。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国石油集团川庆钻探工程有限公司长庆钻井总公司 一种基于大数据的钻井提速影响因素分析模型

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