【发明公布】异常访问数据的检测方法和装置_北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司_201910043579.2 

申请/专利权人:北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

申请日:2019-01-17

发明/设计人:文宏雕;杨立军

公开(公告)日:2020-07-24

代理机构:中原信达知识产权代理有限责任公司

公开(公告)号:CN111444931A

代理人:张一军;张效荣

主分类号:G06K9/62(20060101)

地址:100086 北京市海淀区知春路76号8层

分类号:G06K9/62(20060101)

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2020.07.24#公开

摘要:本发明公开了一种异常访问数据的检测方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:根据预先建立的初始训练集对异常访问数据检测模型进行训练;在该训练结束之后,利用异常访问数据检测模型确定预先建立的初始验证集中访问数据的异常概率;将初始验证集中异常概率和准确率符合预设判别条件的多个访问数据标注为异常访问数据,加入初始训练集;根据当前训练集对该异常访问数据检测模型进行训练;将待检测访问数据输入训练完成的异常访问数据检测模型,根据输出结果判断所述待检测访问数据是否为异常访问数据。该实施方式能够利用动态调整的训练集不断优化异常访问数据检测模型,从而提升模型的异常检测准确性。

主权项:1.一种异常访问数据的检测方法,其特征在于,包括:根据预先建立的初始训练集对异常访问数据检测模型进行训练;在该训练结束之后,利用异常访问数据检测模型确定预先建立的初始验证集中访问数据的异常概率;其中,初始验证集中包含预先标注的异常访问数据和未标注访问数据;将初始验证集中异常概率和准确率符合预设判别条件的多个访问数据标注为异常访问数据,加入初始训练集;根据当前训练集对该异常访问数据检测模型进行训练;其中,所述准确率为该多个访问数据中预先标注的异常访问数据的比例;以及将待检测访问数据输入训练完成的异常访问数据检测模型,根据输出结果判断所述待检测访问数据是否为异常访问数据。

全文数据:

权利要求:

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