申请/专利权人：浙江大学

申请日：2020-03-11

公开（公告）日：2020-07-24

公开（公告）号：CN111444316A

主分类号：G06F16/33(20190101)

分类号：G06F16/33(20190101);G06F16/332(20190101);G06F16/36(20190101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.29#授权;2020.08.18#实质审查的生效;2020.07.24#公开

摘要：本发明公开了一种面向知识图谱问答的复合问句解析方法，包括：接收复合问题并获得中心词，作为查询的起点；在解耦器中，将复合问题分解为多个简单问题；在关系检测器中，计算各个简单问题与候选关系的匹配概率，选择概率最大的关系作为该简单问题所属的关系，以中心词为起点、各个简单问题所属的关系为边，在知识图谱中进行匹配，得到复合问题的预测答案；计算复合问题的预测答案与真实答案的损失值，使用优化算法迭代求解直至损失值收敛，得到复合问题的答案。本发明所述的复合问句解析方法结合强化学习的思想，将复合问题分解为简单问题，再通过各个简单问题的答案组合出原始复合问题的答案，提升了智能问答系统在回答复合问题时的表现。

主权项：1.一种面向知识图谱问答的复合问句解析方法，其特征在于，包括：1接收客户提出的复合问题，获得复合问题的中心词，作为查询的起点；2在解耦器中，将复合问题分解为多个简单问题；3在关系检测器中，计算步骤2得到的简单问题与各个候选关系的匹配概率，选择概率最大的关系作为该简单问题所属的关系，以中心词为起点、各个简单问题所属的关系为边，在知识图谱中进行匹配，得到复合问题的答案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种面向知识图谱问答的复合问句解析方法

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