申请/专利权人：西京学院

申请日：2020-03-26

公开（公告）日：2020-07-24

公开（公告）号：CN111444035A

主分类号：G06F11/07(20060101)

分类号：G06F11/07(20060101);G06F11/22(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.26#授权;2020.08.18#实质审查的生效;2020.07.24#公开

摘要：本发明公开基于故障传播网络的复杂电子系统故障诊断方法，利用图论建立复杂电子系统的故障传播有向图，利用矩阵理论实现故障传播有向图的存储和分层优化；再根据故障现象节点对故障传播网络进行精简，通过计算节点的信息输出强度和工作强度建立选候选故障源集，最后利用熵权法计算故障源的综合影响度，以此确定故障源，本发明以复杂电子系统的物理结构为基础建立故障传播网络，解决了复杂电子系统故障诊断的建模问题，利用系统部件的信息输出量、无故障工作时间等设计指标解决了系统故障传播影响关系的量化问题，同时避免了对故障历史数据的依赖，能够快速地识别定位故障源，提高复杂电子系统的故障诊断能力。

主权项：1.基于故障传播网络的复杂电子系统故障诊断方法，其特征在于：包括系统建模算法和故障定位算法；系统建模算法是利用图论对系统的部件和部件间的信息交互关系进行建模，得到电子系统故障传播有向图，利用矩阵理论再对故障传播有向图进行分层优化，得到分层优化的故障传播网络Net，在故障传播网络Net中，故障信息由高层向低层单向传播；故障定位算法是先根据故障现象节点对故障传播网络Net进行化简，通过计算节点的信息输出强度和工作强度得到候选故障源集，再分别计算每个节点的信息输出强度和工作负荷强度对候选故障源集进行筛选，得到候选故障源，最后利用熵权法计算候选故障源的综合影响度，得到故障源序列，确定故障源。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西京学院 基于故障传播网络的复杂电子系统故障诊断方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD