申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2020-03-30

公开（公告）日：2020-07-24

公开（公告）号：CN111444967A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.31#授权;2022.10.25#实质审查的生效;2020.07.24#公开

摘要：本申请公开了一种生成对抗网络的训练方法、音频的特征向量生成方法、装置、设备及介质，所述方法包括：调用神经网络模型对样本音频进行处理，得到第一特征向量；调用所述生成器对随机噪声进行处理，得到第二特征向量；调用所述判别器对所述第一特征向量和所述第二特征向量分别进行判别，得到所述第一特征向量对应的判别结果和所述第二特征向量的判别结果；基于所述判别结果，采用目标损失函数对所述神经网络模型、生成器和所述判别器进行交替训练，得到训练后的所述生成对抗网络。

主权项：1.一种生成对抗网络的训练方法，其特征在于，所述生成对抗网络包括生成器和判别器，所述方法包括：调用神经网络模型对样本音频进行处理，得到第一特征向量；调用所述生成器对随机噪声进行处理，得到第二特征向量；调用所述判别器对所述第一特征向量和所述第二特征向量分别进行判别，得到所述第一特征向量对应的判别结果和所述第二特征向量的判别结果；基于所述判别结果，采用目标损失函数对所述神经网络模型、生成器和所述判别器进行交替训练，得到训练后的所述生成对抗网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 生成对抗网络的训练方法、生成方法、装置、设备及介质

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