申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司

申请日：2020-03-04

公开（公告）日：2020-07-24

公开（公告）号：CN111445058A

主分类号：G06Q10/04(20120101)

分类号：G06Q10/04(20120101);G06Q40/08(20120101);G06Q30/00(20120101);G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.09.09#实质审查的生效;2020.07.24#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种数据分析方法，包括以下步骤：基于用户的数据分析请求获取待处理业务的证据信息，在所述用户的身份认证通过后，根据业务类型，从预设的模型库中选择对应的数据分析模型对证据信息进行理赔的分析，并判断所述证据信息中的图像信息来源是否合法，得到跳动幅度和业务数据，将所述跳动幅度和业务数据输入预设的结果预测模型生成预测结果。本发明还公开了一种数据分析装置、设备及计算机可读存储介质，从而实现快速的数据分析，降低人工成本，提高工作效率，降低业务处理时间，提升用户体验，最终达到提升产品竞争力，提升产品销售额的目标。

主权项：1.一种数据分析方法，其特征在于，所述数据分析方法包括以下步骤：接收到数据分析请求，根据所述数据分析请求从业务系统中获取待处理业务的证据信息，其中，所述数据分析请求包括所述待处理业务的业务类型，所述证据信息包括用于已办理所述待处理业务的用户的身份信息和与所述待处理业务对应的图像证据信息；在对所述用户的身份信息认证通过后，根据所述业务类型，从预设的模型库中选择对应的数据分析模型，所述数据分析模型为基于图像分析算法训练得到；通过所述数据分析模型提取所述图像证据信息中的业务数据和标识数据；根据所述标识数据判断所述图像证据信息的来源是否合法；若合法，则根据所述业务数据计算所述待处理业务在当前时间段内产生的业务数据的跳动幅度；根据所述跳动幅度和所述业务数据输入至预设的数据预测模型中进行数据的预测分析，生成预测结果，其中，所述预测结果用于对所述待处理业务的审核处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质

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