申请/专利权人:崔书克
申请日:2020-03-30
公开(公告)日:2020-07-24
公开(公告)号:CN111445995A
主分类号:G16H50/20(20180101)
分类号:G16H50/20(20180101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G16H20/90(20180101)
优先权:
专利状态码:失效-发明专利申请公布后的视为撤回
法律状态:2023.12.08#发明专利申请公布后的视为撤回;2020.08.18#实质审查的生效;2020.07.24#公开
摘要:本申请公开一种基于中医大数据分析的人工智能辅助诊断方法及系统,其中方法包括步骤:连接大数据开源库获取开源的中医诊断数据,所述的中医诊断数据由若干单位数据构成;大数据接收器从大数据开源库内抓取中医诊断数据,并且首先将中医诊断数据按照单位数据的病情诊断结果分类,以单位数据和诊断结果分类的类目建立映射,其中单位数据为诊断结果分类的类目关于映射的原象;大数据接收器将单位数据点阵化处理,然后将点阵化处理后的单位数据存储在一个点阵化数据库中;大数据分析器以深度学习方法训练点阵化数据库中的数据,进而获取特征分类;辅助诊断器输入待识别的中医数据并输出识别结果。本申请还公开上述方法对应的系统。
主权项:1.一种基于中医大数据分析的人工智能辅助诊断方法,其特征在于,包括步骤:连接大数据开源库获取开源的中医诊断数据,所述的中医诊断数据由若干单位数据构成,每个单位数据至少包括单位数据的病情诊断结果、单位数据的诊断外部环境特征、单位数据的人体中医症候特征;大数据接收器从大数据开源库内抓取中医诊断数据,并且首先将中医诊断数据按照单位数据的病情诊断结果分类,以单位数据和诊断结果分类的类目建立映射,其中单位数据为诊断结果分类的类目关于映射的原象;大数据接收器将单位数据点阵化处理,然后将点阵化处理后的单位数据存储在一个点阵化数据库中;大数据分析器以深度学习方法训练点阵化数据库中的数据,进而获取特征分类;辅助诊断器输入待识别的中医数据并输出识别结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 崔书克 基于中医大数据分析的人工智能辅助诊断方法及系统
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