申请/专利权人：民生科技有限责任公司

申请日：2020-03-27

公开（公告）日：2020-07-24

公开（公告）号：CN111444410A

主分类号：G06F16/951(20190101)

分类号：G06F16/951(20190101);G06F16/36(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.15#授权;2020.08.18#实质审查的生效;2020.07.24#公开

摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的关联交易挖掘方法及装置，涉及信息系统技术领域，包括以下步骤：S1：获取目标数据，清洗筛选出可信数据；S2：对所述可信数据进行实体抽取和关系抽取，将抽取后得到的实体和实体间对应关系导入图数据库，生成初步知识图谱；S3：从所述初步知识图谱中查找满足关联规则的实体对，将实体对之间的关联关系增加入S2中的所述图数据库，获得完善知识图谱；S4：通过图表示学习算法进一步增加关联关系，得到最终知识图谱；S5：利用所述最终知识图谱识别关联交易信息。本发明通过知识图谱的手段，有效增强了关联交易的识别效率且一定程度上通过其多维度的穿透能力识别隐藏的关联交易。

主权项：1.一种基于知识图谱的关联交易挖掘识别方法，所述方法用于挖掘并识别关联交易，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取目标数据，清洗筛选出可信数据；S2：对所述可信数据进行实体抽取和实体间对应关系抽取，将抽取后得到的实体和实体间对应关系导入图数据库，生成初步知识图谱；S3：从所述初步知识图谱中查找满足关联规则的节点对，将节点对之间的关联关系添入S2中的所述图数据库，获得完善知识图谱；S4：在所述完善知识图谱的基础上，通过图表示学习算法进一步增加关联关系，得到最终知识图谱；S5：利用所述最终知识图谱识别关联交易信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 民生科技有限责任公司 一种基于知识图谱的关联交易挖掘识别方法及装置

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